搜索引擎可算是当今互联网中应用技术含量非常高的产物，虽然它们的应用形式非常简单，但却为了给亿万互联网用户提供准确快速的搜索结果，涉及到很多技术工具。作为SEOer，或许我们不用考虑搜索引擎的技术，但我们还是需要了解他们到底在研究哪些问题?

搜索引擎的三大核心问题

核心问题一：搜索引擎相关性技术

搜索引擎要准确判断用户查询词与页面的相关性，就需按相关性强弱完成页面集合的初步筛选和排序。

关于相关性的分类

1.查询关键词的相关性

搜索引擎首先就要判断用户查询关键词的语义，因为同一个词在不同的场景上有不同的意思，只有正确判断语义，才能更好地去匹配相关性强的页面。如果判断错误，造成搜索结果页面完全不是用户所需的内容，就会大大降低用户的搜索体验。

2.用户相关性

用户看过哪篇文章和进入哪个网站，在搜索某个词时，这篇文章和这个网站会有不一样的排名。又或者某用户是某个领域的专家或是经常关注这方面的爱好者，当他搜索这个领域的某些词时，他的多次进入也会使网站排名产生积极的作用。

这就是SEO优化当中常说的个性化搜索。

3.检索模型

为了检索页面与用户搜索词的相关性，搜索引擎研究人员研究出各种检索模式，其中「TF-IDF」是大家最熟悉的检索模式之一。 TF-IDF的核心概念是一定程度上增加TF(关键词频率或密度)和IDF(关键词的反文档频率)的值，最终得到的两者成绩就是判断页面相关性的值。也就是，增加关键词频率或密度，找寻百度相关搜索结果数小的词。

核心问题二：搜索引擎评价技术

如果说相关性研究仅仅是最初的筛选和排序，那么要达到用户的真正期望，就需要通过搜索引擎评价技术来完成。

① 用户点击生成的日志数据

搜索引擎会将用户点击的数据在后台记录，生成大量的日志数据，再利用这些数据对搜索引擎进行评价。

② 搜索引擎评价的方法

最常用的评价方法就是Cyril Cleverdon，其指标有两种：

准确率：指检索出来的文档中相关文档所占比例。

召回率：指全部文档中中被检测出来的文档比例。

三、搜索引擎用户搜索体验技术

搜索引擎是面向用户的，所以用户搜索体验是判断搜索引擎好坏的重要之一。搜索引擎通过数据可以分析哪些页面或网站的用户搜索体验好，提升其排名或网站权重;如果做得不好的页面或网站，则降低其排名或整站权重。

了解搜索引擎的核心问题，就能在优化网站的过程，提高网站体验度，使网站获得更好的排名，这样对PV、UV等数据提升也有很大的网站。